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February 16, 2018
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Machine Learning – Os algoritmos inteligentes!

Machine Learning (ML) ou Aprendizado de Maquinas, como também é conhecido é uma área da computação que visa responder a uma questão muito simples: Como ensinar máquinas a aprender?.

machine learning

 

Mas para chegarmos a resposta é preciso seguir o “dividir para conquistar“. Ou seja, precisamos responder outras séries de “pequenas” perguntinhas, como:

  • Podemos criar um algoritmo que se desenvolva sozinho, sem precisar de alterações manuais no código
  • É possivel uma máquina pensar sozinha?
  • É possivel resolver todos os nossos problemas cotidianos usando a tecnologia?
  • Existe interesse por parte das empresas?
  • Há aplicações no mercado?

São essas pequenas questões que devem ser compreendidas para entendermos melhor o que de fato é a Machine Learning e qual é a área profissional que trata desses assuntos.

Se você tem interesse em conhecer mais esse campo onde os profissionais estão preocupados em criar máquinas que façam o trabalho dos programadores (que é construir softwares para substituir os demais trabalhos rsrs). Então te garanto que vai gostar desse artigo!

 

O que é Machine Learning?

Machine

Machine Learning nada mais é do que a automação de modelos análiticos. Ou seja, é um modo que permite que as máquinas tomem decisões com base nas análises de dados. Sem, necessáriamente, que elas tenham sido programadas previamente para isso. E assim acontece pois a ML evoluiu do estudo de reconhecimento de padrões e da teoria do aprendizado computacional.

Em outras palavras, é desenvolver um algoritmo que aprenda sozinho, usando calculos feitos anteoriomente, conforme os novos dados que recebe, cruzá-los e assim melhorar sua própria performance.

Então basicamente, esse algoritmo precisa de 2 elementos essenciais:

  1. Uma tarefa a ser executada
  2. uma performance mínima.

Esse aprendizado automático operam construindo um modelo de inputs amostrais para conseguir fazer previsões e decisões guiada apartir dos dados no qual ele tem acesso. Não sendo preso por uma programação estática e inflexivel.

Toda a construção do corpo desse processo está intimamente ligado com com as estatisticas computacionais. Uma disciplina que faz previsões usando computadores através de pesquisas sobre metodos estatisticos e complexidade computacional.

Voz da IA da Google é idêntica a voz humana!

Um super exemplo de onde chegamos com MA é a voz da IA da Google. Bem, como o título já falou, ela é praticamente uma voz humana. E a nossa  Google conseguiu chegar nisso graças a incrivel rede neural artificial (uma espécie de neurônios interconectados que sao capazes de reconhecer padrões e computar inputs e outputs) chamada Tacotron 2.

Ela pega um tipo de gráfico chamado espectograma e organiza as ondas sonoras numa espécie de linha do tempo, conseguindo registrar entonações, pontos e palavras em caixa alta. Então toda essa informação é mandada para uma segunda rede neural que traduz tudo e Voialá!!!!!

Já não é mais possivel diferenciar a voz humana de um computador!!!



Machine Learning - WW

Então? Gostou do texto? Bem, para cutucar um pouco mais, nós da Totalcross gostaríamos de saber uma coisa da opinião de vocês: Se desconsiderassemos o ser humano como um ser que possuí espiríto e pensarmos nas IA daqui a 10 ou 15 anos, no estilo Westworld. O que diferenciaria nós, animais racionais das Maquinas racionais?

Conta aí pra gente!

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